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2018年注册咨询工程师《方法实务》基础练习题及答案(15)

来源:中华考试网  [ 2017年6月12日 ]  【

2018年注册咨询工程师《方法实务》基础练习题及答案(15)

  试题一

  某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合,该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析,结果如图4-6所示。

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  为了进一步预测B业务的产品市场,该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为:移动平均法是一种因果分析方法,可用于长期预测;一元回归分析法是一种时间序列方法,适合近期或短期预测。

  咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t(α/2,n-2)=2.04,S0=140(其中α=0.0025,n=30)。

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  问题

  1.根据波士顿矩阵分析结果,判断A、B、C各属于哪一类业务,分别说明其特点及应采用的策略。

  2.甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是否正确?说明理由

  3.根据市场需求预测结果,分析2015年B业务的产品需求量的区间及其可能的概率。

  参考答案:

  1.A业务属于问题业务。特点:行业增长率较高,需要企业投入大量资金予以支持,但企业产品的市场相对占有率不高,不能给企业带来较高的资金回报。这类业务有发展潜力。可以采取发展策略,深入分析企业具有的发展潜力和竞争力优势,决定企业投入大量资金予以支持,扩大企业市场份额。

  B业务属于明星业务。特点:产品的市场相对份额占有率和行业成长率都较高。这类业务既有发展潜力,企业又具有竞争力,是高速成长市场中的领先者,行业处于生命周期的成长期。采取发展战略,需要追加投资、扩大业务。

  C业务属于金牛业务。特点:产品市场相对份额占有率较高,但行业成长率较低,行业处于生命周期的成熟期。采取稳定策略,维持其稳定生产,不再追加投资,以便尽可能地回收资金,获取利润。

  2.甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法不正确。理由:因为移动平均法是一种时间序列方法,它是以时间序列为自变量,以预测对象为因变量,根据预测对象的历史数据,找出其中的变化规律,从而建立预测模型并进行预测。适合近期或短期预测。一元线性回归法是一种因果性预测方法,通过寻找变量间的因果关系,从而对因变量进行预测。适合于短、中长期预测。

  3.B业务的产品需求区间为y′0±t(α/2,n-2)S0=3000±2.04×140=3000±285.6。有99.75%的可能性在(3285.6,2714.4)的区间内。

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