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学习python需要什么知识

来源:中华考试网  [2020年11月28日]  【

  在学习完Python的基础知识之后,有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目,Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的学习python需要什么知识

  Web方向的练手项目

  这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候,我们可以巩固的知识点是

  Html+CSS+JS的基础知识,以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。

  做一个网络数据抓取工具

  也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据,在抓取数据的过程中,你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许,你也可能写一个自己的“小百度”呢、

  做一个图像识别的项目

  不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦,也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中,你还可以做一个图像识别软件。

  做一个Python聊天机器人

  是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的,也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。

  指令的调用

  有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息,但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如:

  def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)

  上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩,我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。

  好的 是这样,我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑,直接在类的内部定义好了,调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处,我们可以给Student这个类增加新的方法,比如get_grade:

  def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

  python应用特性

  数据类型

  常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)

  数字(number)

  数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)

  var1 = 1(int)

  var2 = 51924361L(long)

  var3 = 1.2(float)

  var4 = 3e+26J(complex)

  字符串

  字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线

  str1 = "123456789"

  str2 = '我们都在学Python'

  数组和元组

  List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

  列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

  列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

  元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

  List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列

  说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)

  字典

  字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)

  Python的编写环境

  用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~

  Anaconda在官网就可以下载,网址:https://www.anaconda.com/download/ ,官网上可以选择各个操作系统的安装包。

  我们选择最 新版本的安装包下载下来,然后双击下载下来的.exe文件就可以安装了。

  安装时将两个选项都选上,将安装路径写入环境变量,然后等待安装完成就可以了。

  安装完成后,打开Windows的命令行窗口:按Win+R键打开窗口,输入cmd。打开Windows的命令提示符输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy等安装上就可以啦~

  如果你还有什么包没有安装上,可以运行conda install *** 来进行安装(***为需要的包的名称)。如果某个包版本不是最 新的,运行 conda update *** 就可以更新了~

责编:fushihao

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