难点：边缘分布律，边缘概率密度函数，两个独立随机变量和的分布。
(三)考核要求
1.二维随机变量及其分布
1.1二维随机变量及其分布函数的定义，分布函数的基本性质，要求达到“识记”层次
1.2二维离散型随机变量联合分布律，边缘分布律，要求达到“领会”层次
1.3由联合分布律求边缘分布律，要求达到“简单应用”层次
1.4二维连续型随机变量分布函数，概率密度函数和边缘概率密度函数的定义及性质， 要求达到“领会”层次
1.5用联合概率密度函数求边缘概率密度函数，要求达到“简单应用”层次
1.6二维均匀分布、二维正态分布，要求达到“简单应用”层次
1.7咒维随机变量及其分布，要求达到“识记”层次
1.8二维正态分布随机变量的联合概率密度和边缘概率密度函数，要求达到“识记”层次
2.随机变量的独立性
2.1随机变量独立性的定义，要求达到“领会”层次
2.2判别离散型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”层次
2.3判别连续型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”层次
3.随机变量函数的分布
3.1简单二维离散型随机变量函数的分布，要求达到“简单应用”层次
3.2两个独立随机变量和的分布，要求达到“识记”层次
第四章 随机变量的数字特征
(一)考核的知识点
1.期望的概念及性质
2.方差的概念及性质
3.几种常用随机变量的数学期望与方差
4.协方差与相关系数
(二)自学要求
本章总的要求是：理解期望与方差的概念，掌握期望与方差的性质与计算，会计算随机
变量函数的期望。掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的期望与方差。了解协方差、相关系数的概念及性质，会求相关系数，知道矩与协方差阵的概念及求法。
重点：期望、方差、协方差的计算，随机变量函数的数学期望。
难点：随机变量函数的数学期望。
(三)考核要求
1.随机变量的数学期望
1.1期望的定义及性质，要求达到“领会”层次
1.2随机变量的期望的计算，要求达到“简单应用”层次
1.3随机变量的函数的期望的计算，要求达到“综合应用”层次
2.方差
2.1方差、标准差的定义及性质，要求达到“领会”层次
2.2方差、标准差的计算，要求达到“简单应用”层次
3.几种常见分布的期望和方差，要求达到“简单应用”层次
3.1两点分布、二项分布、泊松分布随机变量的期望和方差，要求达到“识记”层次
3.2均匀分布、指数分布、正态分布随机变量的期望和方差，要求达到“识记”层次
4.协方差及相关系数
4.1协方差和相关系数的定义及其性质，要求达到“领会”层次
4.2求协方差和相关系数，要求达到“简单应用”层次
4.3二维正态分布随机变量的相关系数，相关性与独立性的关系，要求达到“领会”层次
第五章 大数定律及中心极限定理
(一)考核的知识点
1.大数定律
2.中心极限定理
(二)自学要求
本章总的要求是：了解切比雪夫不等式，知道依概率收敛的概念，了解切比雪夫大数定律、贝努利大数定律。掌握独立同分布的中心极限定理与棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理的简单应用。
重点：中心极限定理的简单应用
难点：中心极限定理的简单应用
(三)考核要求
1.大数定律
1.1切比雪夫大数定律，要求达到“识记”层次
1.2贝努利大数定律，要求达到“识记”层次
2.中心极限定理
2.1独立同分布中心极限定理，要求达到“简单应用”层次
2.2棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理，要求达到“简单应用”层次
第六章 统计量与抽样分布
(一)考核的知识点
1.总体、个体、简单随机样本
2.统计量及常用统计量
3.X2分布、t分布，F分布
4.正态总体的抽样分布
(二)自学要求
本章总的要求是：了解总体、样本的概念，了解总体分布与样本分布的关系;理解统计量的概念;理解样本均值、样本方差以及样本矩的概念;了解x2分布、t分布、F分布的结构性定义的性质及概率密度曲线的形状，理解分位数并会查表计算;掌握正态总体的抽样分布。
重点：常用统计量、正态总体的抽样分布
难点：正态总体抽样分布
(三)考核要求
1.总体与样本
总体、个体及简单随机样本的概念，要求达到“识记”层次
2.统计量
2.1统计量的概念，要求达到“识记”层次
2.2样本均值、样本方差、样本标准差、样本矩的概念，要求达到“识记”层次
3.几种统计量的分布
3.1y2分布、t分布、F分布的结构性定义及性质，要求达到“识记”层次
3.2分位数的概念，要求达到“领会”层次
3.3查表计算常用分布的分位数，要求达到“简单应用”层次
4.正态总体的抽样分布
正态总体的抽样分布，要求达到“简单应用”层次
第七章 参数估计
(一)考核的知识点
1.点估计
