第一章 随机事件与概率
(一)考核的知识点
1.随机事件的关系及其运算
2.概率的定义与性质
3.古典概型
4.条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
5.事件的独立性、贝努利概型
(二)自学要求
本章总的要求是：掌握随机事件之间的关系及其运算;理解概率的定义，掌握概率的基本性质，会用这些性质进行概率的基本计算;理解古典概型的定义，会计算简单的古典概型问题;理解条件概率的概念，会用乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式进行概率计算;理解事件独立性的概念，会用事件独立性进行概率计算。
重点：随机事件的关系与运算，概率的概念、性质;条件概率，事件独立性的概念，乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
难点：古典概型的概率计算，全概率公式、贝叶斯公式，事件独立性的概念。
(三)考核要求
1.随机事件的关系与运算
1.1随机事件的概念及表示，要求达到“识记”层次
1.2事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，要求达到“领会”层次
1.3和事件、积事件、对立事件的基本运算规律，要求达到“简单应用”层次
2.概率的定义与性质
2.1频率的定义，频率的基本性质，要求达到“领会”层次
2.2概率的定义，要求达到“领会”层次
2.3概率的性质，要求达到“简单应用”层次
3.古典概型
3.1古典概型的定义，要求达到“领会”层次
3.2简单古典概型的概率计算，要求达到“简单应用”层次
4.条件概率
4.1条件概率的概念，要求达到“领会”层次
4.2乘法公式，会用乘法公式进行有关概率的计算，要求达到“简单应用”层次
4.3全概率公式与贝叶斯公式，会用这两个公式进行计算。要求达到“综合应用”层次
5.事件的独立性
5.1事件独立性的概念，要求达到“领会”层次
5.2用事件的独立性计算概率，要求达到“简单应用”层次
5.3贝努利概型，要求达到“简单应用”层次
第二章 随机变量及其概率分布
(一)考核的知识点
1.随机变量的概念
2.分布函数的概念和性质
3.离散型随机变量及其分布律
4.连续型随机变量概率密度函数
5.随机变量函数的分布
(二)自学要求
本章总的要求是：理解随机变量及其分布函数的概念;理解离散型随机变量及其分布律的概念;掌握较简单的离散型随机变量的分布律的计算;掌握两点分布、二项分布与泊松分布;掌握连续型随机变量及其概率密度函数的概念、性质及有关计算;掌握均匀分布、指数分布及其计算;熟练掌握正态分布及其计算;了解随机变量函数的概念，会求简单随机变量函数的概率分布。
重点：随机变量的分布律与概率密度函数的概念、性质和计算，随机变量函数的分布，几种常用分布。
难点：随机变量的分布律、概率密度函数，随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度函数。
(三)考核要求
1.随机变量的概念
随机变量的概念及其分类，要求达到“识记”层次
2.离散型随机变量的分布律
2.1离散型随机变量的概念，要求达到“识记”层次
2.2求较简单的离散型随机变量的概率分布律，要求达到“简单应用”层次
2.3两点分布、二项分布、泊松分布，要求达到“简单应用”层次
3.随机变量的分布函数
3.1随机变量分布函数的定义、性质，要求达到“领会”层次
3.2求简单离散型随机变量的分布函数，要求达到“简单应用”层次
3.3离散型随机变量分布函数与概率分布律的关系，要求达到“简单应用”层次
4.连续型随机变量及其概率密度函数
4.1连续型随机变量及其概率密度函数的定义、性质，要求达到“领会”层次
4.2用概率密度函数求分布函数，用分布函数求概率密度函数，要求达到“简单应用”
4.3均匀分布、指数分布，要求达到“简单应用”层次
4.4正态分布的定义及性质，要求达到“领会”层次
4.5标准正态分布，一般正态分布的标准化及其概率计算，要求达到“综合应用”层次
4.6a分位数的定义，要求达到“领会”层次
5.随机变量的函数的分布
5.1求离散型随机变量的简单函数分布律，要求达到“简单应用”层次
5.2求连续型随机变量的简单函数的概率密度函数，要求达到“简单应用”层次
第三章 多维随机变量及其概率分布
(一)考核的知识点
1.多维随机变量的概念
2.二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布
3.二维连续型随机变量的概率分布和边缘分布
4.随机变量的独立性
5.简单二维随机变量函数的分布
(二)自学要求
本章总的要求是：理解二维离散型随机变量的分布律及其性质;理解二维连续型随机变量的概率密度函数及其性质;理解边缘分布律、边缘概率密度函数的概念，掌握求边缘分布律以及边缘概率密度函数的方法;会判断随机变量的独立性;了解两个随机变量的和的分布的求法。
本章重点：联合分布律，概率密度函数，边缘分布律，边缘概率密度函数，随机变量的独立性。
