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2020咨询工程师《方法与实务》教材讲义:第二章

中华考试网  [ 2019年7月24日 ]  【

第二章 数据采集、分析与知识管理

  一、工程咨询信息及其管理

  1.工程咨询信息类型及来源

  二、信息采集途径和方法

  1.工程咨询信息采集途径

  文案调查法:最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。

  实地调查法:调查周期长、费用高,调查对象容易受调查的心理暗示影响,存在不够客观的可能性。

  问卷调查法:适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用。实验调查法:实验调查法主要用于消费行为调查,最复杂、费用较高、应用范围有限的方法,但调查结果可信度高。

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  2.网络信息搜索和提取方法

  (1)搜索引擎工作原理

  搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户査询三部分。

  三、信息鉴别

  1.信息鉴别常用方法

溯源法

对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对

比较法

比较不同人、不同时间和其他方面的材料

佐证法

找到相应信息的联系和制约因素,便可判断事物的真伪。(证据链)

逻辑法

甄别出语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲

  四、数据分析与挖掘

  1.概述

  信息分析的用途:

  定性分析:逻辑推理;

  定量分析:建立数学模型,计算,求解。

跟踪

及时了解各领域新动向、新发展 ,从而发现问题、提出问题。

比较

比较各种事物的内部矛盾之后,从而提出问题、确定目标、拟订方案并作出选择。

预测

利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。

评价

进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。

  2.数据统计分析

  数据分析的工作(阶段)有哪些?

  (1)选择数字特征;

  (2)收集并整理数据;

  (3)计算数字特征;

  (4)建立模型;

  (5)检验模型误差;

  (6)利用模型预测;

  (7)评价统计与预测结果。

  记忆:选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价

  4.大数据系统和数据挖掘技术

  (1)大数据

  大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。

  (2)数据挖掘

  数据挖掘与数据分析不同,区别在于:

  1)处理工作量;(多与少的区别)

  2)制约条件;(数据挖掘不做假设,自动建立方程)

  3)处理对象;(数据挖掘对象类型繁多)

  4)处理结果。(数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议)

  (3)数据挖掘步骤

  网络信息挖掘具体步骤如下:

  1)确立目标样本。

  2)提取特征信息。

  3)网络信息获取。

  4)信息特征匹配。

  五、工程咨询知识管理

  1.工程咨询知识及其特点

  数量多,种类庞杂;

  隐性知识难以提炼;

  保密要求高。

  2.知识管理的组织

  1)以人为本;

  2)以无形资产为主要对象;

  3)不间断的循环;

  4)以提炼隐性知识为主;

  5)以创新为目标;

  6)建立学习型组织。

  3.建立知识管理系统步骤

  (1)认知:企业管理者提出知识管理策略。

  (2)规划:认知基础上,制订详细实施规划。

  (3)试点:选取适当部门和业务试行知识管理。

  (4)投入使用:试点并经完善后,全面推广。

  (5)建立新制度:自我完善的过程。

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