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2015年自考预防医学(二)数值变量资料的统计分析

来源:考试网 [ 2015年5月23日 ] 【大 中 小】

  一、学习目的和要求

  通过本章的学习,了解数值变量资料的统计描述中频数分布表的制作、总体均数的区间估计、检验假设的意义和步骤;熟悉数值变量资料的t检验;掌握集中趋势指标与离散趋势指标的计算与应用意义。

  二、课程内容

  第一节 数值变量资料的统计描述

  (一)频数分布表

  (二)集中趋势指标

  (三)离散趋势指标

  (四)正态分布与参考值范围的制定

  第二节 数值变量资料的统计推断

  (一)均数的抽样误差与标准误

  (二)t分布

  (三)总体均数的区间估计

  (四)假设检验的意义和基本步骤

  第三节 均数的t检验与μ检验

  (一)单样本t检验

  (二)配对样本t检验

  (三)两样本t检验

  (四)两样本μ检验

  (五)正态性检验和两样本方差齐性检验

  (六)假设检验应注意的问题

  三、考核知识点

  1、集中趋势指标与离散趋势指标。

  2、均数的抽样误差与标准误。

  3、均数的t检验。

  四、考核要求

  1、数值变量资料的统计描述

  识记:算术均数,几何均数,中位数和百分位数、极差,四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念。

  领会:集中趋势和离散趋势指标的应用意义。

  简单应用:某临床试验研究资料的集中趋势指标和离散趋势指标的计算。

  2、数值变量资料的统计推断

  识记:标准差和标准误的概念。

  领会:总体均数的区间估计、假设检验的基本步骤。

  3、均数的t检验与μ检验

  识记:均数的t检验的步骤。

  领会:单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验的区别。

  简单应用:将单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验方法应用于临床资料的统计分析。

责编:xiejinyan