python后端开发如何入门，要学习那些系统性的知识?

　　问：对前端开发和Python都基本了解，想学习Python后端开发，请问如何入门，要学习那些系统性的知识?

　　现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为—门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。

　　四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

　　1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

　　2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

　　3、测试运维:用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack)批量执行(fabric, saltstack)监控(Zenoss, nagios插件)虚拟化管理( python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)......还有大部分系统C库都有python绑定。

　　4、数据分析: Python有三大神器: numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数　据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。　在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python写爬虫的教程网上一抓—大把，据大家所知很多初学Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过Python入门爬虫比较简单　易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

　　除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现—些商业价值是非常常见的做法。