python数据分析：代码实践

　　由于我们这边没有使用 M/R join的方法来实现 IP对应的区域，我们是使用M/R结合Pandas来实现。

　　我们计算每日PV经过这四个步骤:

　　Mapper: 将以行数据解析成 key=real_ip value=1的形式

　　Shuffle: 通过Shuffle后的结果会生成以 key 的值排序的 value迭代器

　　结果如: real_ip [1, 1, 1 ... 1, 1]

　　Reduce 1: 在这边我们计算出 real_ip 的访问量

　　输出如: None [sum([1, 1, 1 ... 1, 1]), key]

　　Reduce 2:

　　初始化 area_ip pandas 数据

　　对sum([1, 1, 1 ... 1, 1]) 进行排序并输出 TOP 100

　　输入如: 31943 140.205.127.2 浙江省杭州市

　　1.2. 代码

　　运行统计和输出结果