Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包。它提供了以下功能：
快速高效的多维数组对象ndarray。
用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。
用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。
线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。
用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。
除了为Python提供快速的数组处理能力，Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用，即作为在算法之间传递数据的容器。对于数值型数据，Numpy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效的多。此外，由低级语言(比如C和Fortran)编写的库可以直接操作Numpy数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。
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