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python科学计算:用NumPy快速处理数据

来源:中华考试网  [2020年9月16日]  【

  1. 数据分析基础

  数据分析当中最底层的东西——数组「Array」,这也是其中最关键的概念

  2. 数据处理的一般流程

  数据收集 :第一步其实也是很重要的,也就是我们的数据从哪里来。

  数据预处理 :在正式处理数据之前,我们要做数据预处理。那有同学可能会问:预处理和处理有什么区别?

  数据处理这一步呢,是我正式的要对数据进行处理和分析。预处理,它的作用是为了方便我们在第三部数据处理而做的数据预处理。

  数据展示 :到这里也就是,我数据处理和分析完成了,我如何来把我们分析得出来的结果更加直观。

  3. 为什么使用 Numpy

  简单来讲,python内置的若干种数据类型,无法高效地应对计算密集型场景,比如矩阵运算。因此 Numpy 随之应运而生,并被认为是高性能科学计算和数据分析的基础包。

 

责编:yangliu1997
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