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python3爬虫中如何使用time记录多线程时间?

来源:中华考试网  [2020年11月24日]  【

  在运行程序时,除了要考虑到代码的流畅性,对于运行时间的考量也是重要的环节,相信大家都不愿意在等待程序的运行方面浪费掉时间。很多小伙伴在对函数的使用上非常感兴趣,小编也收集了一些关于函数在多线程中的使用。关于time函数的使用,正好能减少在多线程中程序运行的时间,不知道有没有小伙伴把这两个知识点联系起来,接下来我们就看看怎么操作吧。

  # 顺序执行test1,test2

  import time

  def test1(arg1):

  print("启动任务1")

  print("任务1的参数为{}".format(arg1))

  time.sleep(5)

  print("结束任务1")

  def test2(arg2):

  print("启动任务2")

  print("任务2的参数为{}".format(arg2))

  time.sleep(2)

  print("结束任务2")

  def main():

  start_time = time.time()

  test1("ONE")

  test2("TWO")

  end_time = time.time()

  total_time = end_time - start_time

  print("所 有任务结束,总耗时为:{}".format(total_time))

  if __name__ == "__main__":

  main()

  这里我们顺序执行两个函数,用time.sleep()强制休息几秒钟,代替程序执行时间。然后用time.time()记录总耗时。

  可以看到,顺序执行时,程序主要耗时在time.sleep()上,这与我们考虑的是一样的,打印语句基本不耗时间。

  再来看下使用线程的执行时间。

  # 同时执行test1,test2

  import time

  import threading

  def test1(arg1):

  print("启动任务1")

  print("任务1的参数为{}".format(arg1))

  time.sleep(5)

  print("结束任务1")

  def test2(arg2):

  print("启动任务2")

  print("任务2的参数为{}".format(arg2))

  time.sleep(2)

  print("结束任务2")

  def main():

  start_time = time.time()

  t1 = threading.Thread(target=test1,args=("ONE",))

  t2 = threading.Thread(target=test2,args=("TWO",))

  t1.start()

  t2.start()

  # 等待两个子线程结束再结束主线程

  t1.join()

  t2.join()

  end_time = time.time()

  total_time = end_time - start_time

  print("所    有任务结束,总耗时为:{}".format(total_time))

  if __name__ == "__main__":

  main()

责编:fushihao
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