怎样对python进行内存管理

　　　内存管理对于编写出高效率的Windows程序是非常重要的，这是因为Windows是多任务系统，它的内存管理和单任务的DOS相比有很大的差异。那么python如何进行内存管理呢?

　　ython怎么内存管理

　　内存管理

　　包括:

　　变量无须事先声明

　　变量无须指定类型

　　不用关心内存管理

　　变量名会被"回收"

　　del 语句能够直接释放资源

　　变量定义

　　python中, 变量在第一次被赋值时自动声明, 和其它语言一样, 变量只有被创建和赋值后才能被使用

　　动态类型

　　变量名无须事先声明, 也无须类型声明

　　对象的类型和内存占用都是运行时确定的

　　内存分配

　　python解释器会自动进行内存管理, 不用开发人员去关心

　　引用计数

　　要保持追踪内存中的状态, python使用了引用计数, 就是python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用.

　　一个内部跟踪变量, 称为一个引用计数器, 至于每个对象各有多少引用, 简称引用计数, 当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0时, 它被垃圾回收

　　增加引用计数

　　当对象被创建赋值给变量时, 该对象的引用计数就被设置为1

　　当同一个对象又被赋值给其他变量时, 或作为参数传递给函数, 方法或类实例时, 或者被赋值为一个窗口对象的成员时, 该对象的一个新的引用, 或者作为别名, 就被创建.

　　减少引用计数

　　当对象的引用被销毁时, 引用计数会减少, 明显的例子就是当引用离开其作用范围时, 这种情况最经常出现在函数运行结束时, 所有局部变量都被自动销毁, 对象的引用计数也就减少

　　垃圾收集

　　不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放

　　注: 解释器跟踪对象的引用计数, 垃圾回收机制负责释放内存, 垃圾收集器是一块独立代码, 它用来寻找引用计数为0的对象, 它也负责检查虽然引用计数大于0但是也应该被销毁的对象

　　引用语义: python中在变量里保存值(对象)的引用, 采用这种方式, 变量所需的存储空间大小一致, 因为其只需要保存一个引用

　　值语义变量的值直接保存在变量的存储区里, 这样一个整数类型的变量就需要保存一个整数所需的空间, 一个浮点数变量就需要足够的空间存储一个浮点数. C中就是值语义