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2018考研数学概率论复习常见8大疑问_第2页

来源:华课网校  [2017年8月7日]  【

  答:概率这门学科与别的学科是不太一样的,首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志,专门出了一个针对研究生考试的书,这个里面请我写了一篇文章,里面我举很多例子,你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的,它要求对基本概念、基本性质的理解比较强,有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题,但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题,从这个意义上来说同学平常复习时候,只要针对每一个基本概念,要把它准确的理解,概念要理解准确,通过例子理解概念,通过实际物体理解概念。

  例如:比如我们一个盒子一共有十件产品,其中三件次品,七件正品,我们做一个实验,每次只取一件产品,取之后不再放回去,现在我提两个问题:一个是第三次取的次品是什么事件,这个事件就是积事件,第一次没有取到次品,第二次没有取到次品,第三次是取到次品,求这么一个事件的概率,但是换一个问题,我说你求前面两次没有取到次品情况下,第三次取到次品的概率,这个就不是积事件了,我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品,这个信息已经知道了,然后问你第三次取到次品概率是多少,这是条件概率,这个信息已经知道了,另外一个事件发生的概率,这叫条件概率,这是容易混淆的。还有绝对概率,拿我们刚才举的例子来讲,如果我让你求第三次取到次品是什么概率,那是绝对事件的概率,这和前面两个又不一样。

  举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了,把公式把握了,这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式,公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后,计算的技巧比微积分少得多,所以有同学跟我说,他说概率统计这门课程要么就考高分,要么考低分,考中间分数的人很少,这就说明了这种课程的特点。

  4.概率的公式非常难背,有什么好方法吗?

  答:背下来是基本的要求,概率的公式并不多,但是概率的公式和高等数学的公式相比,仅仅记住它是不够的,比如给一个函数求导数,你会做,因为你知道是求导数,概率问题,比如全概率公式,考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率,所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点,但是从计算技巧来说概率的技巧低一些,所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式,你可以这么记它,记一个模型,把一枚硬币重复抛N次,正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西,这样才是在理解的基础上记忆,当然就不容易忘记了。

  5.关于数理统计先阶段复习应该抓哪些?

  答:考试要注意,只有数学1和数学3的同学要考数理统计,按照以前考试数学1一般来说考三分之一分数的题,数学3是四分之一,但是仅仅是一个很例外的情况,2003年数学1考了16分的数理统计,但是今年没有考这部分,今年考试这个地方的命题是有一点有失偏颇,我个人的看法为了避免这样的情况,所以这个地方一定要看,一般要考8分左右的题是比较合适的,到底考什么,我可以把这个范围缩的比较小,考这么几种题型,第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布,统计量大家知道就是样本的函数,样本就是X1X2-Xn,就是期望、方差、系方差,相关系数等等,求统计量的数字特征。

  第二个题型,统计量既然是随机变量,当然可以求统计量的分布,2001年数学3是考了,2002年数学3考了,所以这个地方也是重要的题型。其次第三种题型是参数估计,你要会求。要考你背两到三个区间估计的公式就可以了,所以为什么这个地方考的次数最多,每一种方法你都要会做。第四种题型就是对估计量的好坏进行评价,估计是无偏是有效的还是抑制的。2003年就考了一个大题。

  另外第五种题型就是假设间接这个地方,这么年以来只考过两次,而且从99年以来练习五年这一章是没有考,但是也正音连续五年没有考,我个人估测2004年在这个上面考一个小题的可能是非常大的,我想同学们这部分花一点点时间看一看它,可能考一个小题,考一个什么题,就是把统计量写出来,你会不会把分布写出来,以填空的方式。另外一种考法,它的只对什么进行检验,对什么参数进行检验,你把统计参数写出来。第三种方法,设计一个问题,把架设检验的十个步骤做出来,第一个步骤是提出架设,第二步写出检验统计量。这个部分也不会出一个大题,应该是以小题的形式出现。

  6.数学一概率和统计一般是怎样的分值比例?重点分别是什么?

  答:我们1997年实行新大纲以后,除了1997年没有考,数学一从1998年到今年每一年都考到数理统计这块内容,也可以更多的情况下通过大题形式考,这里头大家复习时候应该稍微注意一下,数理统计它的公式特别多,但是本质上全部概括起来,三个动态总体的抽样分布,当总体方向是未知的时候,我们这几年考题表面上考数理统计的问题,有相当一部分考数理统计它在具体计算过程里头的期望和方差的计算问题。所以经常把数理统计和我们数字特征结合起来考,这种情况我认为没有必要过于区分数理统计占怎样的分值比例,本身都是紧密相连的。

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