2014初级质量工程师理论与实务知识点分析21

1.掌握统计过程控制(SPC)的基本概念

2.了解统计过程控制的特点

3.掌握控制图的基本原理

4.掌握统计控制状态的基本概念

5.熟悉常规控制图的作用、类别和用途

6.熟悉3 原则

7.掌握 图、 图和 图的使用方法。

一 统计过程控制的基本知识

1统计过程控制的概念

统计过程控制(Statistical Process Control简称SPC)：是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。

统计过程控制的工具：SPC中的主要工具是控制图。

现场的助理质量工程师的作用：

(l)在现场能够较熟练地建立控制图;

(2)在生产过程中对于控制图能够初步加以使用和判断;

(3)能够针对出现的问题提出初步的解决措施。

注：统计质量控制发展简史。20世纪20年代，休哈特(W. A.Shewhart)在美国贝尔电话实验室工作时提出了过程控制理论以及控制理论的具体工具即控制图。1931年休哈特出版了他的代表作《加工产品质量的经济控制》，这标志着统计过程时代的开始。

2 统计过程控制的特点

许多质量管理技术是对已出产的产品(包括半成品)，进行分析、检验或评估，以找出提高产品质量的途径和方法，这是一种“事后”的补救性的方法。

统计质量控制(SPC)则与这种方法不同，它是在生产过程中的各个阶段(工序)对产品质量进行实时的监控与评估，因而是一种以预防为主的方法。

作为全面质量管理的一种重要技术，统计质量控制也强调全员参加与团队精神，而不是只依靠少数质量管理人员。统计质量控制不是简单地解决对特定工序用什么样控制图的问题，它强调整个过程，SPC的重点就在于“P(Process)”，重在过程。

3统计过程诊断

SPC可以判断过程的异常，及时告警。但早期的SPC不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断。而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常也无从下手。故现场与理论都迫切需要将SPC加以发展，现代SPC已包含了这部分内容，也即统计过程诊断(Statistical Process Diagnosis,简称SPD)。

注： SPD就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。SPD是20世纪80年代发展起来的，是SPC理论的重要组成部分。