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2018年中级统计师考试《统计工作实务》试题及答案二_第5页

来源:考试网  [2018年2月10日]  【

  四、综合应用题(以下每道综合应用题包括5道小题,每道小题有一项或一项以上的正确答案,每选对其中的一项得0.5分,全部选对得满分。多选或错选不得分。本题共30分,每小题2分。)

  (一)2008~2009年间某超市三种商品的价格和销售量数据如下表所示。

品名称 计量单位 销售量 价格(元)
2008年 2009年 2008年 2009年
A 千克 1 200 1 500 11 13
B 千克 1 500 2 000 10 14
C 千克 1 860 2 050 32 35

  以2009为报告期,以2008年为基期。请按要求回答问题。

  76.经过计算2008年三种商品的平均销售价格为()。

  A.11.4元/千克

  B.19.2元/千克

  C.15.8元/千克

  D.16.8元/千克

  77.2009年的销售额指数为( )。

  A.87.66%

  B.125.83%

  C.97.85%

  D.135.94%

  78.经过计算2009年的派氏价格指数是( )。

  A.95.25%

  B.105.68%

  C.116.8%

  D.120.46%

  79.经过计算三种商品的拉氏物量指数为116.4%,其含义为( )。

  A.报告期与基期相比,三种商品的销售额综合提高了116.4%

  B.报告期与基期相比,三种商品的销售量综合提高了16.4%

  C.以基期价格为准,该超市报告期销售额比基期多收入14 380元

  D.以报告期价格为准,该超市报告期销售额比基期多收入14 380元

  80.拉氏指数与派氏指数的区别在于( )。

  A.两者计算时采取的基期不同

  B.在编制长期连续性指数数列时用派氏指数较方便

  C.拉氏物量指数的解释更符合现实意义

  D.派氏物量指数的解释更符合现实意义

  (二)为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

  请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。

  81.对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有( )。

  A.因变量与自变量之间的关系为线性关系

  B.随机误差项的均值为1

  C.随机误差项之间是不独立的

  D.随机误差项的方差是常数

  82.回归系数的经济意义为( )。

  A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

  B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

  C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

  D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时

  83.根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。

  A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释

  B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释

  C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释

  D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

  84.根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。

  A.接受原假设,拒绝备择假设

  B.拒绝原假设,接受备择假设

  C.在95%的置信水平下,是由这样的总体产生的

  D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

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