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2017年中级统计基础理论及相关知识《统计方法》知识点讲解4

来源:考试网  [2017年8月25日]  【

  第一章 时间序列分析

  时间序列是对一定时间间隔所发生的行为进行动态的跟踪分析,进而研究某些时间随时间变化是否有数量上的变化、有无统计上的显著性意义。

  时间序列有两个要素构成:一是现象所属的时间;二是对应不同时间的统计指标数值。

  (一) 时间序列的分析指标

  时间数列的增长量分析主要有增长量和平均增长量。

  反映时间序列增长率的指标主要有:发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度。

  发展速度=,分为环比发展速度和定基发展速度:定基发展速度=报告期水平/基期水平。环比发展速度=报告期水平/前一期水平环比发展速度的连乘积等于对应的定基发展速度;两相邻时期定期发展速度相除的商=相应环比发展速度。

  增长速度=;增长速度=发展速度-1,

  分为环比增长速度和定基增长速度:定基增长速度=定基发展速度-1 环比增长速度=环比发展速度-1

  平均发展速度与平均增长速度之间的关系:

  平均增长速度=平均发展速度-1

  平均发展速度一般用水平法计算,又称几何平均法。

  

  

  由于环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,因此平均发展速度公式也可写成

  R表示总发展速度。

  (二) 长期趋势分析

  一般将社会经济现象时间数列的总变动分解为4个主要因素:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。

  加法模式:假定四种变动因素是相互独立的,则时间数列各期发展水平是各个影响因素相加的总和,即Y=T+S+C+I;乘法模式是假定四种变动因素存在着某种想开影响关系,互不独立,因此,时间数列各期发展水平是各个影响因素相乘之积,即Y=T.S.C.I.

   (三) 季节变动分析

  季节比率=
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