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2017年中级统计基础理论及相关知识《统计方法》知识点讲解1

来源:考试网  [2017年8月23日]  【

  第一章 统计和数据

  一.统计的含义

  统计学是用以收集数据,分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。统计分析数据分为描述统计和推断统计两大类。

  描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合、概括与分析,得出所关心的数据特征。

  推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计与假设检验两大类。

  二、数据类型:

  1.定性变量的观察结果称为定性数据,这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,不能说明具体量的大小和差异。如天气形势:天气晴和阴转多云,职业:生产工人、公务员,教育程度:小学、大学等。这种只能反映现象分类特征的变量又称为分类变量,分类变量的观察结果就是分类数据。如果类别具有一定的顺序,如教育程度,中学的教育程度就是比小学高,大学又比中学高,这样的变量称为顺序变量,相应的观察结果就是顺序数据。

  用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异,这些变量就是定量变量,也称为数值变量,定量变量的观察结果成为定量数据。如天气温度、上证股指、月收入。

  分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。分类变量只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。

  顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。顺序变量之间虽然可以比较大小,却无法计算相互之间的大小、高低和优劣的距离。

  很多适用于数值型数据的统计方法并不适用于定性数据,但适用于定性数据的方法则大多可以应用于数值型数据。

  2.观测和实验数据

  观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据,在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。是取得数据最主要的方法,用各种调查方法得到的数据都属于观测数据。观测数据可能是全面数据也可能是样本数据。

  实验数据一般是在科学实验环境下取得的数据。自然科学研究中所用的数据多为实验数据。

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