这篇文章我们来做一个阈值函数。

　　最简单的图像分割方法

　　阈值是最简单的图像分割方法。

　　比如为了从下图中分割出苹果，我们利用前景与背景的灰度差值，通过设定一个阈值，对于该像素大于这个阈值时就以黑色表示，小于便以灰色表示。

　　五种阈值类型

　　和OpenCV一样，我们将提供五种阈值类型，方便使用。

　　下面是原图像的波形表示，纵坐标表示像素点的灰度值大小，蓝线是阈值大小。

　　二进制阈值化

　　公式表示是：

　　texttt{dst} (x,y) = fork{texttt{maxVal}}{if $texttt{src}(x,y) > texttt{thresh}$}{0}{otherwise}

　　图像表示是：

　　Threshold Binary

　　可见超过该阈值的就变成最大值(即255)，否则变成最小值(也就是0)。我们需要一个函数来实现这个功能：

　　var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){

　　return __value > __thresh ? __maxVal : 0;

　　};