数据库概念设计及数据建模

　　4.1 数据库概念设计概述

　　4.1.1 数据库概念设计的任务

　　1、 定义和描述应用领域涉及的数据范围;

　　2、 获取应用领域或问题域的信息模型;

　　3、 描述清楚数据的属性特征;

　　4、 描述清楚数据之间的关系;

　　5、 定义和描述数据的约束;

　　6、 说明数据的安全性要求;

　　7、 支持用户的各种数据处理需求;

　　8、 保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构，同时便于用户理解。

　　4.1.2 概念设计过程

　　1、 概念设计的依据：是需求分析阶段的文档，通过对这些文档的分析理解，构造出信息模型，编写数据库概念设计说明书，信息模型和数据库概念设计说明书是数据库逻辑设计的依据;

　　2、 概念设计的基本步骤：

　　(1) 确定实体集;

　　(2) 确定联系和联系类型;

　　(3) 建立由信息模型表示的企业模型;

　　(4) 确定实体集属性;

　　(5) 对信息模型优化。

　　4.2 数据建模方法

　　1、 数据建模方法的共同特点是：

　　(1) 能够真实客观地描述现实世界中的数据及数据之间的关系;

　　(2) 组成模型的概念少，语义清楚，容易理解;

　　(3) 不同概念的语义不重叠，概念无多义性;

　　(4) 用图形方式描述数据，数据直观易懂，有利于数据库设计者和用户交流;

　　(5) 这种数据模型容易转换成数据库逻辑设计阶段需要的数据结构。

　　4.3 ER建模方法

　　4.3.1 基本概念

　　1、 实体或实例：指客观存在并可相互区分的事物，可以是一个具体的人或物，也可以是抽象的事件或概念;

　　2、 实体集：表示一个现实的和抽象事物的集合，这些事物必须具有相同的属性或特征。

　　3、 属性：用于描述一个实体集的性质和特征;

　　4、 码：实体集中能惟一标识每一个实例的属性或属性组;

　　5、 联系：描述现实世界中实体之间的关系。(1)一对一联系;(2)一对多联系;(3)多对多联系

　　4.3.2 ER方法语法

　　1、 ER方法中用矩形框表示实体集，矩形框内写上实体集的名称;

　　2、 ER模型用菱形表示联系，联系名写在菱形框内;

　　3、 ER模型中实体集的属性用椭圆或圆角矩形框表示，属性名字写在其中。