答案要点：划分数据时可以依据一个属性的值，也可以同时依据多个属性的值，前者称为一维数据划分，后者则称为多维数据划分。一维数据划分方法相对比较简单，常用的数据划分方法有： ?轮转法 ?Hash法 ?值域划分法此外，还有用户定义的划分法、模式划分法、Hybrid_Range划分法等。具体说明可参考《概论》15.5.1。

　　10 . 试述并行数据库系统与分布式数据库系统的区别。 (填空题)

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　　答案要点：分布式数据库系统与并行数据库系统特别是与SN结构的并行数据库系统具有很多相似点: ? 它们都是用网络连接各个数据处理结点; ? 整个网络中的所有结点构成一个逻辑上统一的整体; ? 用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同，使得它们具有很大的不同： ? 应用目标不同并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用各个处理机结点并行地完成任务，提高系统的整体性能。分布式数据库系统的目标是实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。 ? 实现方式不同在并行数据库系统中各结点间采用高速网络互连，结点间的数据传输代价相对较低，因此当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。在分布式数据库系统中，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，点到点的通信开销较大，因此在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。 ? 各结点的地位不同在并行数据库系统中，不存在全局应用和局部应用的概念。各结点是非独立的。而在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，更重要的是各结点具有场地自治性。